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    北大青鳥云計算專業,云計算如何演變成為最掙錢的生意?

    責任編輯:周萌萌 來源:北大青鳥IT學院
    阿里巴巴于11月5日發布了截至2020年9月30日的2021年第二季度業績,其中阿里云云計算業務增速第一,營收148.99億元(22.4億美元),同比增長60%,云計算的龍頭老大亞馬遜云收入116億美元,同比增長29%,微軟云收入總計入130億美元,同比增長48%。毫無疑問,云計算已經成為最掙錢的生意了。然而說到中國的云計算,我們總是會想到阿里第一任CTO王堅,帶領阿里鐵軍,扛著內在外在的壓力,不分晝夜的碼代碼,最終成就了阿里云云計算業務,也為阿里帶來了新的增長點。那我們眼光再放到世界,世界的云計算又是怎么樣發展演變的呢?

    01:承載IAAS、SAAS、PAAS服務

    互聯網服務自誕生以來,必然是承載在計算機服務器之上。在早期計算機還沒有普及時,計算機資源是非常昂貴的,而剛接入互聯網的網民對網上資源的需求卻是持續在增長,導致出現了一個情況,中大型互聯網提供商在特殊日子(如圣誕節、新年)等進行大促時,要采購大量的服務器資源,用以支撐用戶的大量請求,在此之后服務器資源處于擱置狀態,而小型企業(如創業團隊/公司)因為無法支付昂貴的服務器費用,從而無法投身互聯網。

    于是把基礎資源(計算、存儲、網絡)等作為商品的想法出現了(IAAS階段,即infrastructureas aservice),使用VMWare推出的Hypervisor技術便可以把計算機拆分成計算、網絡、存儲、數據庫等產品,用戶按照自己需求購買,高峰時多買,低峰時少買。這對于當時有能力的互聯網廠商來說是一大幸事,只需要購買對應的資源,在此之上自己搭建技術棧,寫代碼,上線,運維。

    在IAAS產品產生之后,出現了一波互聯網企業,它們基于基礎設施開發了自己的服務,如Dropbox提供文件存儲和共享服務、Salesforce提供銷售管理服務,對于有需要這方面服務的企業,直接購買他們的服務即可,不再需要自己從0到1的去搭建一套系統了。要知道銷售可是一家公司最重要的收入來源,沒有他們就沒有訂單,也就沒有利潤了,于是Salesforce很快火起來了,這也衍生了云計算新模式SAAS(Softwareas a service)。

    互聯網開始進入黃金發展時期,隨著中國移動、聯通、電信的基建業務發展起來,上網開始變得便宜而簡單,而國家也開始號召大眾創業、萬眾創新,越來越多的企業,越多的人涌入互聯網。為了讓開發產品服務變得簡單,云廠商想出了把開發平臺作為產品進行售賣的想法,開發者再也不需要去關注操作系統數據庫等開發環境的搭建、通訊地理信息服務的開發,只需要關注業務開發提供服務即可,云計算新模式衍生成為了PAAS(platformas a service)。

    至此,對于云計算演變的第一條脈絡我們也梳理清楚了,F如今,云計算已經是一個每年年收入2500億美元的市場,之所以能成為最掙錢的生意,也是得益于基礎設施、在線服務、開發平臺的相輔相成發展,為更多的企業、用戶加入互聯網打下了扎實的基礎。

    2:承載公有云、私有云、混合云、多云服務

    云廠商所帶來的IAAS、SAAS、PAAS讓大家覺得云計算真的很好,中小企業直接享受這些服務,再找一些人開發寫代碼,推出去給到用戶,錢就來了,這種模式也就是公有云模式,大家都在一個公共的地方享受服務。那除了中小創業企業之外,一些傳統的行業企業,如金融(銀行、證券、保險等)、教育、醫療、政府機構也想享受這個服務啊。出于自己行業特性,如數據信息安全要保密、數據要絕對準確,他們不能把自己的服務放在公有云上啊,并且自己還買了那么多服務器呢,那是不是可以基于自己的服務器也去實現云呢?

    對的,可以。云廠商開啟了另外一套盈利模式,畢竟只靠公有云的用戶,都是些小微企業,掙不了大錢啊,政府、金融、房地產等等這些才是最有錢的客戶。于是他們開始為這些客戶提供私有云解決方案,基于openstack開源平臺來將客戶們的服務器資源搭建一套云計算服務,實現資源的彈性伸縮、靈活使用。但也有新的問題出現了,對于這些行業來說,他們都是涉及民生的業務,并不會像互聯網服務一樣,存在間斷性的、大規模的服務爆發,而自己維護這套私有云的成本也很高,那有什么辦法可以解決這個問題呢?

    有的,混合云。對于金融、政府、房地產、教育、醫療等行業,他們的業務并不是每一部分都需要強保密、強準確,一般都是到了最后交易的環節才會對用戶信息、用戶數據保證絕對的安全保密,而走到這一步的用戶往往不是很多,大部分用戶都是在前期階段,了解業務。于是他們想著可以把不太重要的業務放在云廠商的公有云上,重要的業務放在自己的私有云上,當高峰期來臨時,使用云廠商提供的彈性伸縮基本可以很好的過渡過去。這樣的情況持續了一段時間后,大家發現新的問題產生了,那就是和云廠商形成了強依賴,我的服務在亞馬遜云上,現在阿里云也很好,我想遷移過來,后面還想遷移華為云,成本很高,在遷移時,每個云平臺都得來一遍,那有什么辦法可以解決這個問題呢?

    有的,多云。多云就是把用戶的基礎設施服務、開發平臺服務、產品服務都看作一個產品,遷移時,只需要遷移這個產品就夠了。與之而言產生的技術便是Docker容器技術,在Docker里你可以把應用的開發環境、運行環境都打包起來,在服務發布上線時,啟動Docker就可以了。在Docker產生之后,又出現了Kubernetes來對Docker進行靈活的調度管理。云廠商們也基于Docker、Kubernetes提供解決方案。

    至此,對于云計算演變的第二條脈絡也梳理清楚了。它之所以能成為最掙錢的生意,也是得益于公有云、混合云、私有云、多云四種模式的支持,解決了各類用戶存在的問題,讓所有行業使用云計算變得簡單。

    3:承載大數據、人工智能、物聯網服務

    伴隨著云計算的發展,也催生了很多的新服務,使用互聯網服務的用戶有更好的體驗,也為各個行業尚未探索、或正在探索的服務提供了更好的支撐,那便是大數據、人工智能、物聯網服務。

    所謂大數據,它是隨著越來越多人使用互聯網,從而產生海量數據而產生的。數據產生了,也有地方存儲了,但數據是否可以產生更多價值呢?它全都是基于人的瀏覽行為、支付行為、個人信息的數據,如果把這些數據利用起來,我們就可以更好的知道用戶情況、企業發展方向。于是大數據產生了,早期基于Hadoop三件套(存儲系統HDFS、計算框架MapReduce、資源調度系統YARN),你可以將用戶的數據進行分析,賦能業務。Hadoop所產生的數據在年度季度月度周度報表中還是OK的,但是如果想做實時的分析,那就沒辦法了。于是又演變發展產生了實時計算Flink等技術,可以實時分析用戶行為,在大促場景中動態推薦。

    所謂人工智能,就是讓一切都變得更加智能,你準備購買產品時,使用系統推薦的就好,你想在家里干嘛時,告訴機器就好,你在外面辦公時,按照機器規劃的就好,你不需要再動腦了。它不止可應用于人的日常生活,還可以用于癌癥、生物工程等的探索,基因序列、DNA、染色體,為人類治療疾病、發現疾病都提供支撐,F在比較流行的有機器學習、卷積神經網絡學習、深度學習等算法,科學家們還在不斷的往前探索。

    所謂物聯網,它是互聯網的擴展,互聯網是讓人都接入了“網”,而物聯網是讓物也要接入“網”,通過網中的服務器存儲數據、計算服務做計算分析,更好的服務人類。它從硬件開始,逐步延伸了軟件。在設備感知層讓所有的設備都通過傳感器、攝像頭、網絡開關能夠采集數據,再集合RFID無線射頻技術、5G等將數據快速傳輸,再然后使用邊緣計算、云計算等技術做數據處理與分析,最后將結果呈現給用戶做判斷決策。在智能制造、車聯網等場景中已經進行了部分使用了,未來在人工可穿戴設備、智慧家居、智慧醫療、智慧交通等場景中的使用,我們繼續拭目以待。

    至此,對于云計算演變的第三條脈絡也梳理清楚了。它之所以能成為最掙錢的生意,也是得益于更多先進技術的支持,通過大數據、人工智能、物聯網等新興技術解決了各行各業各類用戶已存在、可能存在、未存在的問題,讓所有人使用云計算變得簡單。

    云計算還一直在發展當中,而對于它的下一條脈絡發展,我們無法得知,只能持續的關注互聯網發展,管中窺豹,方知一二,F在C端市場已逐漸耗盡紅利,進入紅海市場,而B端市場正在逐漸的發展起來,進入藍海市場。云計算作為B端市場的服務,毫無疑問,必定是最掙錢的生意。

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    周老師

    周老師

    從事職業教育指導規劃十年有余,致力于幫助廣大學子找到更適合自己的升學指導規劃

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